В сегодняшних реалиях как никогда прежде важно минимизировать время выхода приложения на рынок, ведь это предоставляет компании-разработчику определенные конкурентные преимущества. Но в мире тестирования программного обеспечения в силу различных причин стало почти нормой такое явление, как сорванные сроки.
Многие организации за счет гибкого тестирования и методологии DevOps решают сложности, связанные с доступом к качественным данным, обеспечением сотрудничества между отделами и привлечением сотрудников с необходимой квалификацией.
Содержание
Получение доступа к точным, качественным данным
Наличие качественных данных — один из главных факторов, которые обеспечивают своевременные релизы. Однако представители многих компаний признают, что многие ограничения тестовой среды сопряжены именно с данными. По результатам недавнего исследования Dlphix обнаружилось, что сотрудникам компаний порой приходится ждать больше недели, пока обновится рабочее окружение. И негативные последствия для конечного продукта становятся результатом таких простоев.
Совместная работа
В коллективной работе всегда есть что улучшить, практика показывает: когда что-либо идет не так и итог работы оказывается неутешительным, команды разработчиков и тестировщиков по уже устоявшейся традиции перекладывают ответственность друга на друга.
Автоматизация все еще цель, а не реальность
Передовые организации пытаются расширять масштабы автоматизации. От софтверной архитектуры до дизайна системы администратора и производственной поддержки — успех становится синонимом стиля IT-менеджмента, при котором главный акцент делается на автоматизации. К сожалению, инфраструктура прошлых лет зачастую не соответствует современным подходам и не позволяет применять автоматизацию.
Скорость в ущерб безопасности?
Несмотря на беспрецедентный риск потери данных, компании все-таки делают выбор в пользу гибкости, а не безопасности, т.е. предпочитают двигаться быстрее и не ждать, пока данные будут защищены с помощью шифрования.
Метрики как недостающее звено
Недостаток автоматизации и сотрудничества — это те проблемы, которые влияют на скорость выхода продукта на рынок, но даже при наличии автоматизации и налаженном сотрудничестве нет гарантии, что компания будет применять эффективные метрики. Существуют разные способы подсчета успешности и эффективности. От масштаба тестирования до клиентских отзывов и объема обнаруженных багов — большинство организаций стремится подсчитать эффективность своей работы.
Все проблемы, существующие в индустрии тестирования, так или иначе связаны с данными. Возможность защитить и предоставить данные по требованию, — важная составляющая успеха. Только за счет гибкости представляется возможным ускорить время выпуска продукта.
Виртуализация на уровне данных позволяет не дублировать копии, вместо этого можно обмениваться целыми блоками данных. В практическом отношении это означает, что рабочую среду можно будет подготовить в течение нескольких минут, а не месяцев. Наборы данных можно будет обновить и восстановить в случае необходимости, а рабочей средой поделиться с другими пользователями. Это сокращает время подготовки данных для приложения и улучшает сотрудничество, поскольку данные своевременно окажутся в распоряжении тех, кому они необходимы.
При таком подходе данные будут шифроваться во время передачи, а организации наконец-то смогут контролировать к ним доступ.
